Movidius モビディウス
Movidius Neural Compute Stick(NCS)は、ファンレスのDeep Learning(ディープラーニング：深層学習)用のUSBデバイスです。USBを接続して機械学習やAIプログラミングを学ぶ事ができます。その他、USBでのディープニューラルネットワーク(DNN)推論アプリケーションを使った迅速なプロトタイプ、検証、および展開を可能にします。低消費電力のVPUアーキテクチャにより、クラウドへの接続に依存しないAIアプリケーションの全く新しい開発が可能になります。本格的なディープラーニング(画像から物体を認識する等)を手軽に試してみたい入門機としてお薦めです。
■主な仕様
・プロセッサ：Movidius VPU
・サポートフレームワーク：TensorFlow、Caffe、
・コネクタ：USB3.0 Type-A
・大きさ：USBスティック型(72.5mmx27mmx14mm)
・動作中温度：0℃~40℃
・開発言語：C言語、Python
■最小動作環境：
・Intel 64ビットコンピュータ+Ubuntu
・RaspberryPi 3
・Ubuntu16.04が動作する仮想環境
・USB2.0 Type-A(USB3.0推奨)
・RAM：1GB以上
・ディスク：4GB以上
■外部リンク
メーカー製品情報
Github
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■主な仕様
・プロセッサ：Movidius VPU
・サポートフレームワーク：TensorFlow、Caffe、
・コネクタ：USB3.0 Type-A
・大きさ：USBスティック型(72.5mmx27mmx14mm)
・動作中温度：0℃~40℃
・開発言語：C言語、Python
■最小動作環境：
・Intel 64ビットコンピュータ+Ubuntu
・RaspberryPi 3
・Ubuntu16.04が動作する仮想環境
・USB2.0 Type-A(USB3.0推奨)
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